由式〔1〕得
调整概率函数,假设
温度〔
间〕
条
,由
车辆数目
定值,当
,即第
区
节
数
第
区
节
数
,
区调整
概率
些,
区
调整概率小些。
析其原因:当
区
包
了较
节
数
,该
区
警车初始停靠位置选取
拟适宜了,
当
区
包
路节
数较
,
警车
初始停靠位置没有选
,需
更
概率
调整,
样
结论也
拟客观
。
所有
区外未被覆盖
路节
和
节
〔称
为节
群〕,用来调整警车位置迁移
方
,其
析示意图
图5所示。调整方案目标
使未被覆盖
节
数尽量
。
设计调整方
函数
,需
考虑:〔1〕节
群
节
数目;〔2〕警车距离节
群
位置。优先考虑距离,所
公式〔2〕
,用距离
平方来描述调整方
函数。
由某一
区域范围
未被覆盖节
数,整
区域未被覆盖
节
数,
区域
未被覆盖
节
或节
群
距离等
因素
影响
调整
方案,所
综合考虑
些因素。
设计了区间调整函数,
式,表示第
区
未被覆盖
节
数,表示第
区域
未被覆盖
节
或节
群
距离,表示未被覆盖
节
和节
群
数。
现简
析第
区
区间调整函数
调整方案,当某
节
群
节
数目
等,
距离
等
,
,由区间调整公式
,该区间
节
群方
调整。当某
区
节
群
距离
等,
节
群
节
数
等,
,由〔4〕
,该
区域
节
群方
调整。
注意整
调整过程
,调整
率控制
否调整,调整方
函数控制调整
方
,寻找
调整方案
最优结
。
图5调整区域示意图
〔3〕step3
,使用floyd算法计算
警车初始停靠
周
各节
最短距离,目
当区域
有
况发
,警车
求
间限制
达现场。
〔4〕为求较优
警车停靠
,采用模拟退
算法,算
局
最优
方案。
警车置和巡逻方案
使用atb编程实现算法1得,整
区域
备13辆警车,
些警车静止
初始停靠
,
足d1
求。警车
初始停靠位置
为
路
叉节
6,25,30,37,82,84,110,111,126,214,253,258,278
。每
警车所
辖
叉
〔原始
叉节
〕
图6所示,求解
区结
见附录所示。
图6 足d1条
区
划
图
13区共覆盖了252
叉
,另外
55
原始
叉
没有被
些
区域覆盖:137,138,151,159,167,168,170,174,175,186,188,189,211,215,226,242,255,260,261,262,263,267,270,271,272,275,282,283,284,287,288,289,292,296,297,299,304,305,307。
区方案
,
些
,每
连
间
路离散值
度占整
区域
度
值为。因此,
整
区域
置13辆警车,每
警车
初始停靠
静止
动,当有案
发
,离案发现场最近
警车从初始停靠
赶
现场。
评价巡逻效显
标
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